珠海车牌智能识别系统低,公司一直被模仿

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珠海车牌智能识别系统低,公司一直被模仿

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以前的车牌识别系统大多只能识别一张图片中只有一个车牌的情况,而在实际情况中,例如在有红绿灯的十字路口,对过往车辆进行监控和管理,情况更加复杂,目前存在的识别方法无法处理这样的情况;而且在现实中摄像机拍到的画面种可能包含很多辆汽车的车牌,也可能是建筑物等很复杂的背景,现有的识别技术都在适应变化的环境方面还不够成熟,所以人们对车牌识别技术的研究从未停止。车牌识别系统的成功研发和应用对整个社会来说有着重要的意义。

在车牌识别的研究过程中,车牌定位和字符分割这两个部分仍然有一些问题亟待解决。问题主要表现在两个方面:第一,车牌定位时若出现车牌本身被损坏、采集到的图像比较模糊或者图像中有与车牌纹理特征相似的部分干扰时,定位的效果就会不好;其次,光照不均、字符粘连、倾斜等都会使字符切割效果不理想。而车牌定位和字符分割是字符识别的准备工作,它们的成功与否会直接影响字符识别能否进行。字符识别是系统的后一步,要将识别结果输出,可以借鉴光学的方法来进行,相比之下它是容易实现的。

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